Uma nova pesquisa sugere que os americanos estão mais preocupados com quem controla a IA e como ela é governada do que com a possibilidade de perderem seus empregos por causa dela. Um estudo da Cybernews e da nexos.ai acompanhou o interesse de busca ao longo de 2025 e descobriu que as pessoas gastaram muito mais tempo pesquisando questões sobre regulamentação, privacidade e uso de dados do que sobre medo de perder o emprego, mesmo após um ano de demissões no setor de tecnologia.
O estudo analisou cinco tipos de preocupações relacionadas à IA de janeiro a outubro. Controle e regulamentação lideraram o ranking, com a maior pontuação média. Dados e privacidade ficaram logo em seguida. Perda de emprego ficou em último lugar, mostrando que a maioria das pessoas não está tão focada em emprego quanto as manchetes costumam sugerir.
Žilvinas Girėnas, chefe de produto da nexos.ai, afirma que esse padrão reflete o que ele observa dentro das organizações. “Os líderes não têm necessariamente medo da IA em si, mas sim de perder a visibilidade sobre suas operações. Quando as equipes adotam ferramentas de IA não aprovadas, as empresas perdem o controle de quais dados estão sendo usados e para onde estão indo. Sem visibilidade, não é possível gerenciar riscos ou conformidade”, diz ele.
Pesquisadores afirmam que essa mudança reflete uma crescente ansiedade em relação à IA, que se intensificou à medida que os sistemas se tornaram mais complexos. Muitos modelos produzem respostas sem explicar como chegaram a elas. Essa falta de clareza gera a sensação de que a IA é difícil de supervisionar, o que ajuda a explicar por que as questões de governança atraem tanta atenção.
IA e privacidade
As preocupações com a privacidade vêm logo em seguida. As ferramentas de IA frequentemente dependem de dados pessoais coletados a partir da atividade de navegação, aplicativos ou dispositivos inteligentes. A coleta constante de informações, somada ao risco de vazamentos, deixa as pessoas preocupadas com o roubo de identidade e a perda de controle sobre suas vidas digitais.
Há também o problema crescente do conteúdo gerado por IA que parece real, mas não é. Quando as pessoas não conseguem distinguir a realidade da ficção, a confiança diminui. Some-se a isso as preocupações antigas com relação a vieses em áreas como contratação e concessão de empréstimos, e o cenário se torna ainda mais complexo.
Girėnas afirma que as empresas sentem muitas das mesmas pressões. “Esses receios públicos são uma resposta racional à natureza de ‘caixa preta’ da IA hoje em dia. As organizações enfrentam o mesmo desafio: quando as equipes não entendem realmente como a IA funciona, a confiança na tecnologia diminui e isso pode retardar a adoção da IA. A única maneira de inovar com segurança é construir uma estrutura de confiança, e essa base se constrói sobre a visibilidade total do seu ecossistema de IA”, diz ele.
Outras pesquisas corroboram essa ideia. Os resultados mais recentes da McKinsey mostram que as organizações já estão lidando com problemas de precisão, riscos cibernéticos e preocupações com a propriedade intelectual em modelos públicos. A conformidade é outro problema. Sem regras claras, é difícil garantir que o uso da IA atenda a regulamentações como o GDPR ou a Lei de IA da UE, e é por isso que muitas empresas afirmam estar tentando reduzir esse risco.
O estudo destaca diversas abordagens que, segundo especialistas, podem ajudar as organizações a reduzir a ansiedade relacionada à IA. Entre elas, estão a centralização da governança, o envolvimento das pessoas na revisão do trabalho gerado por IA, a garantia de que a alta liderança assuma a responsabilidade pela supervisão da IA e o foco na identificação das ferramentas que os funcionários já utilizam.
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Fonte: www.betanews.com
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