IA e segurança cibernética nos cuidados de saúde: construindo resiliência para melhorar o atendimento ao paciente

Os avanços na IA apresentam aos profissionais de saúde oportunidades e desafios. A IA pode personalizar os cuidados de saúde através da digitalização e avançar nos esforços de investigação, mas nas mãos dos agentes de ameaças, é uma ferramenta utilizada para ataques cibernéticos sofisticados.

O setor de saúde enfrenta uma escassez de cerca de 100.000 profissionais de saúde essenciais até 2028. A IA pode ajudar aumentando a eficiência operacional. Empresa de saúde com sede em Abu Dhabi Saúde Pura usa IA generativa (GenAI) em serviços de saúde, incluindo detecção precoce de doenças, análise de dados médicos e planos de tratamento personalizados, para melhorar as experiências dos pacientes e avançar na pesquisa em saúde. PureHealth também usa cibersegurança avançada para proteger os dados dos pacientes, a propriedade intelectual e os modelos de IA para permitir uma inovação confiante.

Os sistemas de saúde também estão sob pressão para reduzir o desgaste do pessoal, reduzir os custos tecnológicos, destacar-se entre os concorrentes e aumentar o número de pacientes e outras fontes de receitas. Ao mesmo tempo, os profissionais de TI da área de saúde combatem as campanhas contínuas de interrupção cibernética. De acordo com o relatório Global Threat Intelligence de 2024, os agentes de ameaças usam GenAI para aprimorar a engenharia social e os ataques de phishing, além de compartilhar informações falsas. As violações de dados causadas por ransomware, extorsão e outras táticas resultam em perdas financeiras significativas para as vítimas.

Você pode aprimorar a maturidade da segurança cibernética do seu sistema de TI de saúde e se defender contra ataques cibernéticos tomando as seguintes ações:

Construa sua estratégia de IA antecipadamente

Ao integrar a IA nas suas operações, é essencial começar com uma estratégia que incorpore segurança e resiliência desde o início, uma vez que a adaptação destes elementos pode introduzir desafios desnecessários. Ao alinhar seus casos de uso de IA com as necessidades específicas da sua organização – seja você um hospital de pesquisa, uma instalação clínica ou ambos – você estabelece uma base sólida para alcançar resultados. Depois que seus casos de uso estiverem definidos, você poderá avaliar riscos potenciais e abordá-los determinando quais dados são necessários para seus modelos, quem precisa acessá-los e como protegê-los de maneira eficaz.

Dadas as complexidades da IA ​​nos cuidados de saúde, a colaboração com especialistas externos em TI e segurança pode fornecer informações cruciais. Esses consultores podem ajudá-lo a projetar uma estratégia de IA robusta e pronta para o futuro que evite armadilhas comuns. Garantir que você tenha o conhecimento certo manterá suas iniciativas de IA seguras, acelerará a adoção e impulsionará o progresso sem contratempos desnecessários.

Aumente a maturidade da sua segurança cibernética

Reduzir a superfície de ataque é fundamental para limitar como os agentes de ameaças podem se infiltrar e o que podem acessar. Com dados médicos sensíveis em jogo, o requisitos atualizados de segurança cibernética da HIPAA agora exigem autenticação multifator (MFA), verificações de vulnerabilidades e segmentação de rede para aprimorar a proteção e garantir a conformidade. Tomar essas medidas fortalece suas defesas e ao mesmo tempo atende aos requisitos regulatórios.

A detecção e resposta em tempo real são essenciais para proteger os sistemas de TI de cuidados de saúde. Ferramentas baseadas em IA, como Detecção e Resposta Gerenciadas (MDR), permitem identificar e mitigar ameaças rapidamente. Gerencie riscos específicos de IA implementando proteções de IA, como aquelas oferecidas por meio de serviços AI Proxy, e testes de penetração regulares para garantir que seus sistemas permaneçam seguros e confiáveis.

O planejamento de recuperação deve abordar mais do que ataques cibernéticos: preparar-se para falhas de sistema ou interrupções de IA, como resultados defeituosos de Large Language Models (LLMs). A capacidade de reverter rapidamente os sistemas de IA para versões anteriores é fundamental para manter as operações. Uma estratégia sólida inclui backups regulares de dados e sistemas, planos de resposta a incidentes bem definidos e cofres imutáveis.

Proteger backups para evitar recuperações dispendiosas

De acordo com O estudo sobre o estado do ransomware 2024o custo médio da recuperação cibernética, excluindo pagamentos de ransomware, totalizou US$ 2,73 milhões. O estudo também descobriu que 98% das organizações conseguiram recuperar dados criptografados, sendo os backups o método de recuperação número 1.

É crucial proteger seus backups, dado 94% das organizações impactados por ransomware em 2023 disseram que os agentes de ameaças tentaram comprometer seus backups durante os ataques. A IA pode fortalecer seus sistemas de backup automatizando o agendamento de backup, detectando anomalias como arquivos corrompidos ou backups incompletos e identificando e eliminando dados duplicados.

Proteja os dados de saúde e restaure as operações com mais rapidez

De acordo com um Pesquisa Dell Technologies 202564% dos tomadores de decisão de negócios e de TI afirmam que seria difícil recuperar o negócio para cumprir os acordos de nível de serviço (SLAs) após um ataque cibernético. Você pode posicionar seu sistema de TI de saúde para evitar esse desafio. Para proteger melhor os seus dados, você deve planejar, preparar e praticar como se um ataque fosse inevitável, com ênfase na restauração rápida das operações com interrupção mínima. Você pode realizar uma recuperação rápida e minimizar a perda de dados usando estas soluções integradas com IA:

1. 1. Armazenamento imutável e isolado: Backups imutáveis ​​não podem ser alterados ou excluídos. Armazenar backups em um ambiente isolado protege-os contra ataques cibernéticos ao seu sistema de TI de saúde.
   2. Criptografia de dados: A criptografia bloqueia seus dados com uma chave digital, garantindo que apenas usuários autorizados possam decodificá-los e acessá-los.
   3. Validação de dados: A validação verifica a precisão e integridade dos dados, garantindo que seus backups sejam confiáveis ​​e usados ​​quando necessário.

Ao avançar a maturidade da segurança cibernética com métodos de backup e recuperação aprimorados por IA, você pode construir um sistema de TI de saúde resiliente e seguro que permite a recuperação rápida de ataques cibernéticos e, ao mesmo tempo, minimiza o tempo de inatividade. Isto pode diferenciá-lo no mercado e inspirar confiança entre pacientes, profissionais de saúde, parceiros e investidores. Com o poder da IA, os profissionais de saúde podem continuar a prestar melhores cuidados aos pacientes.

Informou a Dell.