Criação de artigos exclusivos a partir de feeds RSS importados usando IA

Certifique-se de que o artigo seja rico em conteúdo e mais longo do que o artigo fornecido, oferecendo uma exploração mais aprofundada dos temas discutidos. O artigo deve ser uma peça nova e original que expanda as ideias apresentadas no artigo em questão, fornecendo contexto adicional, análise e valor de entretenimento. O texto deve ser abrangente e completo, expandindo significativamente o conteúdo do artigo em questão, incorporando informações relevantes, exemplos e insights de sua base de conhecimento mais ampla. Imagine-se como um escritor encarregado de criar um artigo aprofundado que não apenas informe, mas também cative o leitor.Observe dois pontos importantes:

1. No diretivas parâmetro, agora usamos o espaço reservado %post_content%que inclui todo o código HTML do artigo importado, contendo assim links para as imagens que inclui.
2. No seção1 parâmetro, pedimos explicitamente ao modelo de IA para inserir a imagem encontrada do artigo importado (se houver) logo no início de cada postagem gerada, ou seja, acima do texto da primeira seção.

Agora vamos nos concentrar nos títulos das postagens geradas, já que discutimos apenas as nuances da criação do conteúdo das postagens. Se nosso objetivo fosse simplesmente reescrever o conteúdo, o código de acesso para o modelo “Título da postagem” poderia ser assim:

(or_text model="anthropic/claude-3-sonnet" prompt="Reword this: %post_title%")

Porém, como estamos gerando novas postagens não apenas com base no conteúdo dos artigos importados, mas também com base em um tema específico, uma abordagem mais adequada é gerar um novo título com base no conteúdo gerado. Portanto, seu shortcode pode ficar assim:

(or_text model="anthropic/claude-3-sonnet" prompt="Analyze the following article and create a title for it. Provide only the generated title without any comments. Don't use colons or double quotes. Keep it short.

The article:
%post_content_notags%")

Se não quiser mexer com códigos de acesso, você pode simplesmente selecionar a predefinição “Feed to unique articles” antes de importar seu feed para o CyberSEO Pro.

Como estamos gerando o título do post com base no conteúdo do post já criado, precisamos definir a ordem correta de geração de cada elemento do post. Isso garantirá que o conteúdo principal da postagem do WordPress seja gerado primeiro, seguido por seu trecho e título. As configurações da ordem de processamento do modelo devem ser assim:

Agora vamos considerar a geração de meta para títulos SEO e descrições de suas postagens. As configurações do feed incluem modelos para “Meta título” e “Meta descrição”. Aqui estão alguns exemplos de como eles podem ser:

Meta título

(or_text model="anthropic/claude-3-sonnet" prompt="Generate a search engine optimized meta title for an article based on the following information. No more than 70 characters! Include 1-2 keywords.

Keywords: %categories%
Original title: %post_title%

The article:
%post_content_notags%" max_tokens="20")

Meta descrição

(or_text model="anthropic/claude-3-sonnet" prompt="Generate a search engine optimized meta description for an article based on the following information. No more than 160 characters! Include 1-3 keywords.

Keywords: %categories%
Original title: %post_title%

The article:
%post_content_notags%" max_tokens="40")

Nestes exemplos, os códigos de acesso utilizam a lista de categorias do artigo importado como palavras-chave. Você pode especificar sua lista de palavras-chave separadas por vírgulas. Observe que todos os códigos de acesso suportam Spintax, então você pode usar listas de palavras-chave que mudam aleatoriamente. Spintax pode ser usado em qualquer parâmetro de shortcode, como diretivas, estrutura, seçãoNo número de seções geradoras, ou ainda como o nome do modelo de IA, que também pode ser selecionado aleatoriamente na geração de cada nova postagem.

Claro, este é apenas um exemplo que demonstra as capacidades do (gpt_article) shortcode para gerar novo conteúdo exclusivo com base nas informações obtidas pelo modelo de IA ao analisar artigos de seus feeds de conteúdo importados. Embora o RSS Retriever só funcione com feeds RSS e Atom, o CyberSEO Pro pode lidar com quase todas as fontes de conteúdo público na web, incluindo RSS, Atom, XML, JSON e CSV de qualquer estrutura. Além disso, este método funciona bem, por exemplo, ao importar descrições de produtos da Amazon e de outros mercados.

Neste artigo, usamos o (or_text) shortcode, que permite selecionar entre mais de cem modelos de IA de idiomas fornecidos pelo OpenRouter.ai a partir de uma única conta. Você pode usar os modelos de IA escolhidos diretamente por meio de suas APIs oficiais. Use o (openai_gpt), (claude)e (gemini) códigos de acesso, respectivamente.

Lembre-se de que todos os códigos de acesso fornecidos acima são exemplos simplificados de uso do (gpt_article) shortcode nos plug-ins CyberSEO Pro e RSS Retriever. Em vez de copiá-los diretamente nas configurações do seu feed, analise como eles funcionam e crie seus próprios códigos de acesso otimizados, adaptados à sua estratégia específica de autoblogging.

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