Recentemente, apresentei a palestra em dois encontros importantes: o State of AI anual em Austin e a Cimeira de Impacto da IA da Câmara de Comércio EUA-Índia de 2026. Os eventos reuniram líderes, inovadores e partes interessadas do setor público para discutir a evolução da inteligência artificial, a oportunidade económica que está a criar e o caminho prático desde os projetos-piloto até à produção. Aqui estão algumas das recomendações e observações que compartilhei:
A IA está acelerando em toda a pilha
Da infraestrutura à computação e aos modelos de raciocínio, o impulso está aumentando rapidamente. Os data centers estão se expandindo para níveis de gigawatts, os recursos dos modelos estão avançando rapidamente e os sistemas de agentes estão emergindo rapidamente. Para permanecerem à frente, as organizações precisam projetar a escala desde o início e planejar mudanças contínuas. Na Dell Technologies, ajudamos os clientes a construir uma base pronta para IA com Soluções e infraestrutura de IA que se alinham à missão, às necessidades de segurança e ao orçamento.
A oportunidade econômica
O potencial da IA para transformar a economia global é significativo. Até ao final da década, a IA poderá contribuir com até 15 biliões de dólares para o PIB global. Para contexto, Estimativas da McKinsey que a IA generativa por si só poderia agregar entre US$ 2,6 e US$ 4,4 trilhões em valor anualmente em todos os casos de uso. Para os líderes do setor público, a oportunidade centra-se em resultados mensuráveis da missão, tais como serviços mais rápidos aos cidadãos, melhor deteção de ameaças e operações mais eficientes.
Superando barreiras à adoção
Apesar da dinâmica, três barreiras atrasam consistentemente o progresso das empresas e agências governamentais:
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- Casos de uso pouco claros: As organizações muitas vezes têm dificuldade em identificar por onde começar, o que leva a esforços dispersos e a resultados pouco claros.
- Solução: Concentre-se em casos de uso claramente definidos e alinhados à missão que forneçam resultados mensuráveis, ao mesmo tempo que apoiam as prioridades organizacionais e promovem a estratégia de negócios mais ampla da empresa.
- Desafios de dados: A governação de dados e os controlos de acesso insuficientes podem produzir dados imprecisos, prejudicando a confiança na fiabilidade dos sistemas de IA.
- Solução: Estabeleça pipelines de dados governados e de alta qualidade, crie catálogos de dados abrangentes e implemente controles de acesso robustos para garantir conformidade e confiança.
- Lacuna de competências da força de trabalho: A falta de conhecimentos especializados em IA, segurança cibernética e engenharia de dados limita a capacidade de dimensionar iniciativas de IA de forma eficaz.
- Solução: Invista em programas de treinamento baseados em funções para aprimorar as equipes, com foco em áreas críticas como desenvolvimento de IA, gerenciamento de dados e segurança cibernética.
- Casos de uso pouco claros: As organizações muitas vezes têm dificuldade em identificar por onde começar, o que leva a esforços dispersos e a resultados pouco claros.
Torne a IA responsável o padrão
A IA responsável deve ser incorporada, não aparafusada. Os programas devem basear-se na segurança, transparência, ética e eficiência. Quadros como o Estrutura de gerenciamento de risco de IA do NIST fornecer orientação prática para governança, enquanto o CISA Modelo de maturidade de confiança zero oferece um roteiro para proteger dados, sistemas e modelos. Estas estruturas ajudam a reduzir o risco, melhorar a auditabilidade e agilizar os caminhos para a ATO.
Impulsionando o progresso para todos os casos de uso
Estamos ajudando as organizações a ir além da experimentação para alcançar um impacto real na missão. Como “cliente zero”, usamos o que construímos. Nossa jornada interna informa como orientamos os clientes através das mesmas barreiras que eles enfrentam. Por meio da abordagem e dos serviços Dell AI Factory, ajudamos as equipes a:
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- Identifique os casos de uso corretos vinculados aos objetivos da missão antes de definir os requisitos tecnológicos.
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- Crie pipelines de dados seguros e acessíveis que apoiam governança, privacidade e políticas.
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- Modernize a infraestrutura para treinamento, ajuste fino e inferência em ambientes locais e na nuvem.
Nosso papel vai além da integração tecnológica. Temos parceria com governo e a indústria para expandir a capacidade de IA através de melhores práticas e colaboração em segurança, modernização e soberania de dados. Seja operando na nuvem ou no local, fornecemos infraestrutura flexível, governança de programas e estratégias práticas para aproveitar a IA em todos os casos de uso.
O que os líderes governamentais podem fazer hoje
As organizações governamentais enfrentam desafios únicos na adoção da IA, desde a navegação em regulamentações complexas até o atendimento de necessidades de missão crítica. Estas complexidades exigem ações estratégicas e ponderadas para garantir que a IA produza resultados significativos. Ao concentrarem-se em passos de curto prazo que criam impulso ao longo do tempo, os líderes podem acelerar a adoção da IA e gerar resultados impactantes:
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- Comece com a missão: escolha dois ou três casos de uso vinculados a resultados claros, como serviços mais rápidos aos cidadãos ou detecção aprimorada de ameaças.
- Prepare os dados: Estabeleça catálogos de dados, pipelines de qualidade e controles de acesso alinhados com os requisitos da política.
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- Construa para segurança e escala: aplique princípios de Zero Trust, realize monitoramento de modelos e modernize a infraestrutura para treinamento e inferência.
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- Qualifique a força de trabalho: invista em treinamento baseado em funções para proprietários de produtos, engenheiros de dados e equipes de segurança cibernética.
Além destas etapas, os líderes governamentais têm um papel crítico na definição do ambiente regulatório para a IA. Ao garantir um quadro ágil que consiga acompanhar as rápidas mudanças tecnológicas, os governos podem equilibrar inovação com responsabilidade. Isto inclui fornecer uma estrutura local, estadual, nacional e internacional consistente que ofereça às empresas a clareza necessária para competir no mercado global. Ao seguir estas etapas, você pode estabelecer as bases para a adoção da IA que não apenas atenda às prioridades atuais, mas também posicione as empresas para o sucesso no longo prazo.
Trabalhando juntos para moldar o futuro da IA
É sempre bom conectar-se com líderes governamentais, tecnólogos e legisladores comprometidos em alavancar a IA para o bem público. Estas conversas destacaram desafios partilhados entre setores e oportunidades de colaboração.
Estes eventos reflectem também um movimento mais amplo: cidades de todo o mundo estão a reunir líderes intersectoriais para se concentrarem na adopção prática e em resultados mensuráveis. A velocidade do progresso da IA apresenta muitas oportunidades. Ao trabalharmos juntos nos setores público e privado, podemos orientar esta tecnologia em direção a um futuro seguro e inclusivo que melhore os serviços para todos.
Informou a Dell.
Fonte: www.dell.com
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