A Agentic AI está passando do exagero para resultados reais no ensino superior. Na EDUCAUSE 2025, tive o privilégio de moderar um painel onde os líderes compartilharam maneiras práticas de usar IA autônoma e orientada para resultados para aumentar o sucesso dos alunos e a eficiência do campus. As principais conclusões? Comece aos poucos, mantenha as pessoas informadas, construa confiança e dimensione o que funciona. Na Dell Technologies, estamos aqui para ajudar as instituições a criar bases seguras e escaláveis para IA que gerem impacto real.
Agentic AI: uma virada de jogo para o ensino superior
Os sistemas de IA da Agentic – autônomos, adaptativos e inteligentes – estão preparados para remodelar o ensino superior. Esses sistemas vão além da simples automação para tomar decisões, agir e aprender com os dados. O resultado? Melhores resultados para os estudantes e operações mais eficazes para as instituições.
Na EDUCAUSE 2025, a Dell Technologies, em colaboração com a NVIDIA, reuniu os principais líderes institucionais de Universidade Estadual A&T da Carolina do Norte, a Universidade do Tennessee, Knoxville e A Universidade do Texas em San Antonio para explorar como essa tecnologia pode impulsionar o sucesso estudantil e institucional. Como moderador, tive a oportunidade de orientar esta discussão esclarecedora e ouvir em primeira mão como a IA agente já está fazendo a diferença.
O que é IA Agentic?
Começamos fundamentando a conversa em uma definição clara. Lizbeth JohnsonCIO interino da Universidade Estadual A&T da Carolina do Norte, descreveu-o como “IA com agência”, onde os sistemas podem executar tarefas de forma autônoma e liberar funcionários para trabalhos de maior valor. Ela nos lembrou que, embora esses sistemas sejam poderosos, os seres humanos permanecem centrais: “Estamos projetando esses agentes. Estamos programando os fluxos de trabalho. E temos que lembrar que nunca seremos removidos desse ciclo e não deveríamos ser.”
Marc West gerente sênior da NVIDIA, acrescentou que a IA de agente envolve um “processo de várias etapas de percepção, raciocínio e ação”. Ao contrário da IA generativa, que produz conteúdo, a IA agente fornece resultados ou conclui tarefas. Esta distinção é crítica quando pensamos sobre como aplicar estes sistemas no ensino superior. Para aqueles interessados em um mergulho mais profundo, recomendo a visão geral da Microsoft Research sobre a revolução da IA agente.
Onde a Agentic AI ajuda agora
Os palestrantes compartilharam exemplos convincentes de como a IA agente já está enfrentando desafios reais:
- Balcões de atendimento simplificados: Na North Carolina A&T, a equipe está desenvolvendo um agente para gerenciar e-mails de registradores. A IA lê, entende e responde às perguntas comuns dos alunos. Como explicou Lizbeth Johnson, isso liberará a equipe para se concentrar em questões complexas, enquanto os alunos obtêm respostas precisas com mais rapidez.
- Respostas mais rápidas que apoiam a retenção: Dan mais difícilDiretor de Tecnologia Acadêmica da Universidade do Tennessee, Knoxville, destacou a necessidade de informações oportunas à medida que seu corpo discente cresce. Ele imagina um chatbot no campus que possa responder a perguntas como “Como me inscrevo nas aulas?” ou “Onde posso ir para este plano de refeições?” Sob demanda. Essa abordagem permite que os coaches de sucesso passem mais tempo com os alunos que precisam de um apoio mais profundo.
- Suporte acadêmico sempre ativo: Os alunos esperam ajuda instantânea e, como observou Marc West: “Se for nesse momento que eles estão aprendendo e prontos para absorver informações, vamos permitir isso”. Os tutores de IA podem encontrar os alunos onde eles estiverem, a qualquer momento.
Liderando a mudança com uma estratégia clara
A adoção da IA agentiva requer uma liderança cuidadosa, e os palestrantes ofereceram conselhos valiosos:
- Alinhe-se em uma visão unificada: Lizbeth Johnson enfatizou a importância de uma visão compartilhada do campus para garantir que os projetos sigam na mesma direção. Na North Carolina A&T, seu “AI Accelerator” fornece conhecimento, ferramentas e um playground seguro para experimentação. Esta iniciativa capacita as pessoas e constrói uma comunidade de prática.
- Capacite os campeões do corpo docente: Dan Harder incentivou os líderes a assumirem riscos inteligentes e apoiarem os primeiros adotantes. Na UT Knoxville, eles financiaram um grupo de professores para integrar IA nos cursos. A resposta foi esmagadora, com o interesse se espalhando pelos departamentos. Encontrar parceiros entusiasmados e dar-lhes apoio pode criar impulso, evitando simultaneamente estrangulamentos de governação.
Construindo confiança e abordando preocupações
A mudança levanta inevitavelmente questões, e os painelistas sublinharam a importância da comunicação aberta, da transparência e da empatia.
Lizbeth Johnson comparou a chegada da IA a mudanças passadas, como laptops e internet: “Todos nós já fizemos isso antes”. Ela incentivou os líderes a convidarem professores e funcionários para ajudar a moldar a abordagem e usar seus conhecimentos para informar novos fluxos de trabalho.
Nassos Galiopoulos CTO da Universidade do Texas em San Antonio, lembrou-nos que ainda estamos no início desta jornada. Ele posicionou a IA como uma ferramenta para melhorar a produtividade, não para substituir pessoas. O objetivo é uma forma híbrida de inteligência onde a tecnologia lida com tarefas rotineiras e as pessoas impulsionam a criatividade e a inovação.
Por que mudar agora é importante
O risco de ficar parado é real. Como disse Dan Harder: “Se você não adotar essas tecnologias, sua instituição não obterá os alunos de que precisa”. Começar aos poucos, provar o valor e ampliar o que funciona é o caminho prático a seguir.
Na Dell Technologies, temos o compromisso de ajudar as instituições a navegar nessas jornadas. Nossas soluções fornecem uma base segura e escalável para iniciativas de IA, desde os pilotos até a produção.
Fonte: www.dell.com
