Uma nova pesquisa com mais de 1.000 consumidores dos EUA analisa como as férias comportamento de compra é impactado pelo gerenciamento de dados pessoais da marca em sistemas de IA.
O estudo de Confiança em IA sugere que os americanos estão entrando na temporada de presentes emocionalmente esgotados e expostos digitalmente, com a maioria planejando fazer compras online. Mas alimentar mais dados pessoais nos sistemas durante períodos de grande estresse e esgotamento emocional prepara o terreno para um ambiente de compras frágil.
Os consumidores mostram preocupação com o fato de as empresas não conseguirem controlar os dados pessoais depois que a IA entra no fluxo de trabalho. O risco dos dados da IA já não é teórico para os compradores – está a moldar as decisões de compra e a impactar o comportamento do mercado como um todo. Quando questionados sobre empresas que perderam o controle de dados pessoais dentro de sistemas de IA. 82% consideram que é um problema sério, e 43% dizem que é muito sério. Além disso, 81% acreditam que as marcas provavelmente estão treinando modelos de IA com base em informações pessoais sem divulgação completa.
Se uma marca admite que não consegue rastrear para onde vão os dados pessoais na IA, a resposta do público é implacável: 84% abandonam a marca ou reduzem significativamente o envolvimento, enquanto 52% dizem que considerariam aderir a uma ação legal.
“A IA empurrou o risco de dados para todos os cantos de uma empresa, e os consumidores estão cada vez mais conscientes da exposição que isso cria do ponto de vista da privacidade de dados pessoais”, afirma Abhi Sharma, CEO e cofundador da Relyance. “A única maneira de ganhar a confiança do consumidor é mostrar, e não dizer. As marcas devem ser capazes de rastrear dados pessoais através de cada sistema de IA que implantam, porque a visibilidade não é mais um recurso de conformidade – é um diferencial competitivo que retém clientes, salvaguarda a receita e protege o valor da marca.”
As descobertas mostram que as empresas que oferecem transparência significativa podem desbloquear enormes vantagens. Dado um compromisso direto, os consumidores ficam divididos 50/50 entre transparência e preço, com 50% escolhendo a marca que mostra exatamente para onde vão os seus dados e 50% escolhendo a marca com o preço mais baixo. Para os compradores que gastam entre US$ 250 e US$ 1.000, 55% escolhem a transparência em vez do preço; para aqueles que gastam mais de mil dólares, 56% dariam prioridade à transparência. 76% dizem que provavelmente mudarão para um concorrente que forneça transparência significativa de dados de IA, mesmo que isso signifique preços mais altos.
As pessoas também querem ação, 84 por cento dizem que as empresas deveriam ser obrigadas a provar que podem rastrear para onde vão os dados pessoais dentro dos seus sistemas de IA. Quando solicitados a escolher entre os elementos da transparência da era da IA, eles gostariam mais de ver as empresas assumirem a responsabilidade. 37% dizem que as marcas devem provar que os seus dados não foram usados para treinar a IA, enquanto 36% querem um mapa claro que mostre exatamente para onde vão os seus dados.
Fonte: www.betanews.com
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