A IA é uma prioridade para testadores de software, mas a precisão é essencial

I.A Software Tecnologia

Um novo estudo da Leapwork analisa como os testadores de software abordam a IA e o que determina a confiança em seu uso. O estudo mostra que a maioria das organizações agora considera a IA uma prioridade para sua estratégia de testes futura, mas a confiança em testes orientados por IA depende da precisão, confiabilidade e da capacidade de manter os testes atualizados conforme os aplicativos evoluem.

O estudo coletou respostas de mais de 300 engenheiros de software, líderes de garantia de qualidade e tomadores de decisão de TI em grandes e médias empresas do mundo todo. Entre as descobertas, 88% dos entrevistados afirmam que a IA é uma prioridade para a futura estratégia de testes de suas organizações, com 46% classificando-a como crítica ou de alta prioridade.

Além disso, 80% afirmam que a IA terá um impacto positivo nos testes nos próximos dois anos. Atualmente, 65% utilizam ou exploram a IA em uma ou mais atividades de teste, embora apenas 12,6% a utilizem em fluxos de trabalho de teste essenciais hoje em dia.

As principais preocupações giram em torno da precisão: 54% citaram receios quanto à precisão e à qualidade como fatores que impedem uma utilização mais ampla da IA ​​em testes. Testes que falham com muita frequência, dificuldade em automatizar fluxos entre sistemas e o tempo necessário para atualizar os testes figuraram como os principais motivos pelos quais as equipes têm dificuldade em automatizar mais testes. 45% afirmam que leva três dias ou mais para atualizar os testes após uma alteração em um sistema crítico.

“Não se trata mais de saber se as equipes de teste irão utilizar recursos de IA em seu trabalho. A questão é com que confiança e previsibilidade elas podem contar com essa IA”, afirma Kenneth Ziegler, CEO da Leapwork. “Nossa pesquisa mostra que as equipes querem que a IA as ajude a trabalhar mais rápido, expandir a cobertura e reduzir o esforço, mas a precisão continua sendo um requisito básico. A verdadeira oportunidade está em aplicar e integrar a IA juntamente com a automação estável, para que as equipes ganhem velocidade e escala sem sacrificar a confiança nos resultados.”

Apesar do crescente uso de IA, ainda há uma quantidade considerável de trabalho manual envolvido. Em média, apenas 41% dos testes são automatizados atualmente. 71% dos entrevistados afirmam que a criação de testes é o que mais atrasa suas equipes, seguida pela manutenção de testes, com 56%. 54% citam a falta de tempo como uma barreira para a adoção ou aprimoramento da automação de testes.

Fonte: www.betanews.com
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